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图文详解:mysql锁表原因

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前言

今天的分享主要是讲下这个 redis,什么是缓存雪崩、穿透和击穿。这三个技术问题是我们*时开发工作中和面试过程中,必须要会的知识点,因为目前的互联网系统没有几个不需要用到缓存的,只要用到缓存的话,就需要掌握这三个技术问题。


基本上无论哪个老哥去大厂面试,都会被问题这几个问题,所以作为一个互联网开发程序员来说,这个几个技术问题大家是需要搞懂的。而解决这几个问题的方案,通常有布隆过滤器,还有分布式锁。


布隆过滤器是1970年的一项技术,距今也有50年了,之所以能够应用至今,说明这项技术还是挺优秀的,它也是谷歌搜索引擎所采用的一项技术,非常的火。这里就不展开说这个布隆过滤器了,后续会专门用一篇文章来讲这个布隆过滤器和分布式锁


接下来我们正式来说下什么是redis的缓存雪崩、穿透和击穿


一面问题:MySQL+Redis+Kafka+线程+算法
mysql知道哪些存储引擎,它们的区别mysql索引在什么情况下会失效mysql在项目中的优化场景,慢查询解决等mysql有什么索引,索引模型是什么B-树与B+树的区别?为什么不用红黑树mysql主从同步怎么做乐观锁与悲观锁的区别?binlog日志redis 持久化有哪几种方式,怎么选?redis 主从同步是怎样的过程?redis 的 zset 怎么实现的?redis key 的过期策略hashmap 是怎样实现的?为什么要用红黑树,而不用*衡二叉树?为什么在1.8中链表大于8时会转红黑树?HashMap为什么线程不安全的?如何实现线程安全的hashmap?select 和 epoll的区别http与https的区别,加密怎么加的?raft算法详细讲解Kafka 选主怎么做的?kafka如何保证生产与消费都是同步的?kafka 怎么保证不丢消息的redis如何保证高可用算法:剪绳子(贪心或递归解决)算法:给前序和中序遍历,重建二叉树
二面(volatile+线程+并发+算法+设计模式)
自我介绍讲讲项目(项目没啥亮点,直接问基础)volatile作用?底层实现?禁止重排序的场景?单例模式中volatile的作用?如何构造线程池,它的参数,饱和策略?公*锁和非公*锁区别?为什么公*锁效率低?线程都有哪些状态?线程、进程、协程的区别?同步队列器AQS思想,以及基于AQS实现的lock,。并发工具类CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore介绍Execuors类实现的几种线程池类型,最后如何返回?手写单例模式手写消费者生产者模式算法:反转单链表算法:给定一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串,找出最长的包含有效括号的子串的长度。
三面

这一面,没问啥东西,主要聊人生,和未来3年的规划。。。。。。


第二个是字节跳动


一面:算法+数据库+事务+网络
自我介绍项目介绍(没亮点,还是问基础)堆排序的原理及时间复杂度,是否稳定,最坏及最坏场景。Object类都有哪些方法?DNS解析的过程/浏览器输入一个url,敲下回车后网络的全过程HTTP和HTTPS的区别UDP怎么实现可靠传输介绍下https,是如何加密的,加密算法数据库索引的优缺点,以及什么时候数据库索引失效事务的隔离级别?数据库的脏读,不可重复读,幻读算法:接雨水:给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。算法:N皇后
二面:Kafka+redis+算法
Kafka的特性?Kafka中的分区器、序列化器、拦*魇欠窳私猓克侵涞拇硭承蚴鞘裁矗肯颜咧*胶猓ǜ呖捎眯浴⑸焖跣裕┠男┣榫跋禄嵩斐上⒙┫眩咳绾伪Vは⒉槐恢馗聪眩莸刃裕㎏afkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?消费者与生产者的工作流程:topic的分区数可不可以增加?算法:二叉树中的最大路径和算法:给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值,定义一个函数删除该节点。
三面:Redis+Spring+Dubbo+算法
redis的Zset怎么实现的?sentinel和cluster区别和各自适用场景redis cluster集群同步过程redis单线程为什么快?mybatis一级缓存和二级缓存spring如何解决循环依赖?spring AOP的原理。spring的生命周期。Dubbo服务暴露和引用过程,负载均衡策略,容错机制在哪里实现的源码项目中遇到了哪些问题。(抱歉,我的工作就是增删改查,没接触过相关问题)算法:二叉树的镜像算法:从上到下打印二叉树
最后瞄一眼腾讯

腾讯这三面下来问的也不少,自求多福吧。



一面
如何设计一个秒杀系统?一天爬一千万条文章,怎么做设计?怎么并行协调?100 台服务器怎么尽可能负载均衡?有用过短域名服务吗,能说一下吗?微服务的特点,如何实现服务发现和负载均衡如何排查线上问题?(背过,没排过)贝叶斯的概率学原理负载均衡的加权轮询算法怎么实现如果用户量大幅度上涨,如何优化?paxos算法(这个算法太难,学的时候就没太理解)*时都看什么博客,最*看什么书了
二面
自我介绍项目介绍redis的5种类型,及其实现原理如何使用redis的Zset实现延时队列?redis如何实现高可用?redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩布隆过滤器的实现如何保证mysql与redis的双写一致性?负载均衡算法有哪些?服务发现是怎么实现的?熔断是怎么实现的?算法:连续子数组的最大和讲讲分布式CAP和BASE?什么是强一致性?分布式事务的解决方案?TCC(两阶段型、补偿型)id生成器如何实现?如何判断一个图是否有环?一致性Hash算法,及其应用背包问题
三面
自我介绍项目介绍redis的zSet如何实现?redis持久化机制。redis的Hash类型讲解,渐进式rehash。HashMap原理,一个put操作,都有什么流程?nginx有自己配置过吗(这个是我唯一手动操作过的,这个不是背的)nginx的使用场景。什么是分布式,什么是集群,区别是什么?在基于dubbo的分布式环境中,一般将超时timeout设置在provider还是consumer?dubbo中负载均衡的策略有哪些?接口的异步调用?如何设置?运行效果?谈谈基于dubbo的系统中consumer集群的解决方案?mysql是集群还是单节点?最大连接数,最大的表中数据量大约是多少?mysql主从复制主要有哪几种模式?mysql索引,B+树,为什么不用红黑树?数据库垂直与水*拆分怎么做。分布式session设置IO、BIO、NIO,阻塞与非阻塞的区别?分布式接口的幂等性设计(不能重复扣付款)算法:二叉搜索数与双向链表(这个懵了)算法:最长不含重复字符的子字符串算法:手写快速排序、插入排序、冒泡排序,并分析时间复杂度和空间复杂度,它们的稳定性

最后,附一张自己面试前准备的脑图:



面试前一定少不了刷题,为了方便大家复*,我分享一波个人整理的面试大全宝典


Java核心知识整理


Spring全家桶(实战系列)


Step3:刷题


既然是要面试,那么就少不了刷题,实际上春节回家后,哪儿也去不了,我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。


以下是我私藏的面试题库:



很多人感叹“学*无用”,实际上之所以产生无用论,是因为自己想要的与自己所学的匹配不上,这也就意味着自己学得远远不够。无论是学*还是工作,都应该有主动性,所以如果拥有大厂梦,那么就要自己努力去实现它。


资料领取方式:Java全套学*手册


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很多人感叹“学*无用”,实际上之所以产生无用论,是因为自己想要的与自己所学的匹配不上,这也就意味着自己学得远远不够。无论是学*还是工作,都应该有主动性,所以如果拥有大厂梦,那么就要自己努力去实现它。


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以上学*资料均免费分享,最后祝愿各位身体健康,顺利拿到心仪的offer!



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